原煤可选性曲线模型

编辑:责打网互动百科 时间:2020-04-10 16:45:22
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中文名
原煤可选性曲线模型
包括 
阿尔法、改进Logistic
特    点
反正切和复合双曲正切用的最多
相    关
浮沉实验

原煤可选性曲线模型术语解释

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对于煤炭可选性曲线的拟合,主要有阿尔法、改进Logistic、反正切、复合双曲正切等十多种模型,其中反正切和复合双曲正切用的最多,反正切形式相对简单且拟合精度较高,复合双曲正切拟合精度最高,但较为复杂。

原煤可选性曲线模型主要特点

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虽然复合双曲正切模型具有拟合精度上的优势,但仍有一个缺点,即对于沉物和灰分曲线在较高密度处拟合精度差,且易发散,而这是计算尾煤和沉矸的重点区域。对此普遍采用的方法是更换模型,即当一种模型拟合误差过大时,再换用另一种模型进行尝试,这种方法始终无法突破一个瓶颈,因为就拟合精度首选复合双曲正切,而上述缺点使其很难在拟合效果上再上一个层次,所以,局限于上述已有模型始终无法打破这个瓶颈。
考虑到拟合精度,以复合双曲正切为出发点探索新的模型是首选,首先要考虑的是原模型参数的取舍,一个模型拟合效果关键是其参数效率,即用尽可能少的参数构造拟合适应范围尽可能大的模型,很明显复合双曲正切的双曲正切项是使其具有高拟合精度的主要因素,必须保留。而只考虑参数效率是错误的,参数作用互补性和兼容性是同样重要的因素,分析原复合双曲正切模型,就是因为其它参数没有在高密度处为主项起到有效的补充作用而导致拟合发散,所以接下来的目标是寻找此项在高密度处的有效补充项,更理想的情况是,同时增大初值适应范围并提高拟合稳定性。兼容性指各参数(准确的说是参数所在项)所起的作用必须是可以叠加的,比如可以很容易找到一个模型,使其对一组数据的拟合误差为0,而其形状却很难符合可选性曲线的基本形状,甚至是不光滑的,这就是因为各个参数的作用是不可叠加的,即不兼容的。
无论从复杂性和工作量上考虑,探索新模型都是一个复杂的过程。首先,其它参数项的形式直接想的到的就有成百上千种,需要根据参数效率、互补性和兼容性确定最佳的组合,首先可以从理论上根据各项的曲线形状进行预测,同时结合各种参数的作用,如最外层系数使曲线纵向伸缩,最外层常数项为纵向平移,自变量系数为横向伸缩,自变量所加常数为横向平移,一次项起类似旋转的作用,而对于每种假设最终必须进行拟合检验才能基本确定其性能,比如一种比较容易想到的思路是结合反正切和双曲正切,理论上预期会有很高的拟合精度,而检验结果确实证明了其极高的拟合精度,但是其曲线很容易出现不光滑(指从观测者主观来看,从数学角度来说实际上是光滑的)的拐角,所以对于可选性曲线拟合来说两种模型是不可叠加的。检验的难点主要在于寻找参数初值,分析双曲正切项,由于其对称中心基本固定在有限的范围内,所以其二、三参数比例基本固定在-1/60附近,且数量级基本固定,另外一、二参数同号。而其它参数则取决于所选的形式,所以以上规律并不能使探索过程得到太大的简化,必须不断重复假设和检验的过程。
以上提供的是一个思路和建议,希望能给行业人士提供些参考。逸普最优配煤方案系统即采用分析所得模型来绘制可选性曲线,详细资料请访问逸普网站。新模型很好的达到了预期效果,使沉物和灰分曲线在低密度和高密度处同时达到很高的拟合精度,并且值得欣慰的是,拟合结果表明有更大的初值适应范和更好的稳定性,说明此思路是可行的。另外,这里只讨论了模型改进,还应结合迭代和阻尼因子优化以达到最佳效果。
词条标签:
理学